CH01行銷科學與相關統計觀念及R 語言
1-1 從行銷研究到行銷科學
1-2 本書使用到的統計技術暨R 軟體的呈現
1-3 IT 部門與行銷部門的協調
CH02 資料視覺化
【實例一】 南丁格爾的玫瑰圖（Florence Nightingale’s Rose Diagram）
【實例二】 加拿大公職人員的語言能力（linguistics proficiency）百分比
【實例三】 1986 年挑戰者號（Challenger）：災難檢討與有助於決策的事件散布圖的擬合曲線（fitted curve）
【實例四】 2020 年Coronavirus 疫情地圖
CH03 區隔的選擇
3-1 市場區隔的基礎與統計意涵
3-2 階層式集群法（Hierarchical method）
3-3 非階層式集群法（Nonhierarchical method）
CH04 知覺圖的確認
4-1 知覺定位圖的描繪與統計意涵
4-2 多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製
4-3 主成份分析（Principle Component Analysis，PCA）與知覺圖繪製
4-4 對應分析（Correspondence Analysis，CA）與知覺圖繪製
CH05 商品推薦
5-1 商品的推薦與統計意涵
5-2 使用者與商品分類
5-3 協同過濾（Collaborative Filtering）與推薦系統評估
5-4 基於內容（Content-based Filtering）過濾
CH06 情感分析、意見探勘
【實例一】 從糖尿病藥物論壇 （Diabetes Drug Forums）中汲取消費者對不良藥物反應（ADR）的討論，產生市場結構感知圖
【實例二】 分析某電子媒體社會新聞情感屬性
【實例三】 收集國際財經專題訊息並自建財經領域專用情感辭典